IA Aumenta Precisão de Exame para Doenças Cardiovasculares

Na área da saúde cardiovascular, um dos exames mais utilizados para detectar precocemente doenças cardiovasculares é o FMD (Flow Mediated Dilation, em inglês), que avalia a capacidade das artérias de se expandirem com o aumento do fluxo sanguíneo. Contudo, a interpretação desse exame depende de análise manual das imagens de ultrassom, o que pode gerar discrepâncias nos diagnósticos e diminuir a confiabilidade dos resultados.

Buscando resolver essa limitação, pesquisadores da Unicamp desenvolveram uma solução automatizada que utiliza redes neurais convolucionais, uma forma de inteligência artificial (IA) especializada no processamento de imagens. O novo sistema converte as imagens de ultrassom em tons de cinza e analisa os padrões para mensurar a vasodilatação da artéria braquial ao longo do tempo. Ao combinar aprendizado profundo com análise temporal, a ferramenta elimina a necessidade de segmentação manual e aprimora a precisão da avaliação.

Com essa inovação, os exames tornam-se mais rápidos, com maior reprodutibilidade nos diagnósticos e menor dependência da experiência do profissional que os interpreta. Além disso, o método é versátil e pode ser adaptado para outras análises médicas baseadas em ultrassonografia, ampliando suas potencialidades tanto em clínicas quanto em pesquisas.

A tecnologia desenvolvida pela Unicamp está disponível para licenciamento por empresas que desejam inovar. Para mais informações sobre o processo de transferência de tecnologia, as partes interessadas podem entrar em contato com a Inova Unicamp, que gerencia o licenciamento e as condições contratuais.